外部数据接入难、服务运营跟不上?更多银行选择它!

财经
2021
06/22
22:37
亚设网
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数据作为国家基础战略性资源和重要生产要素,是推动企业数字化转型的粮仓,具有源源不断的活力。企业需将数据管好,当质量得到保障,数据才能发挥其应有的价值,同时才能成为真正意义上的企业资产。

外部数据接入难、服务运营跟不上?更多银行选择它!

对于金融机构来说,一般情况下数据分为内部和外部数据,相比较内部数据,外部数据量更大、来源更多、结构更复杂,导致从数据接入到实现价值的整个生命周期困难重重,既有很高的技术门槛,又无法保障质量,企业想达到“知数善用”并不容易。

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传统外部数据管理,逐渐举步维艰

金融服务场景越来越依赖外部数据,但利用外部数据反哺金融业务前瞻决策的效果并不理想。在传统外部数据的管理下,金融企业面临着数据接入慢、服务价值低、质量评估难等众多问题,实现数据价值的过程越来越举步维艰。

外部数据接入难、服务运营跟不上?更多银行选择它!

是继续维持传统外部数据管理方式,带着已知的问题负重前行,无法提升应用落地的效率?还是勇于打破传统外部局限,走出有效管理的第一步?与其苦等风来,不如破浪前行、造风去。

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技术和标准双管齐下,为外部数据造风

不仅要解决外部数据管理问题,还要避免治标不治本,客户需要的是一种全链路提高数据接入能力、数据质量保障能力、数据分析决策能力的产品或服务。简单来说,就是从技术和标准双管齐下,去疏通当前外部数据管理问题,将破坏数据互联互通、影响数据质量的问题清理干净。

作为一家信用科技与大数据服务提供商,外部数据管理是中数智汇内部数据服务运营的核心系统,依托成熟的数据中台技术,着眼于外部数据接入、数据服务治理、运营分析,从数据服务、数据工厂、智慧运营平台三个模块打造外部数据管理平台,为企业提供全生命周期的外部数据管理平台,盘活数据资产价值,让业务决策具备科学的数据依据,推动整个外部数据管理的进化。

外部数据接入难、服务运营跟不上?更多银行选择它!

数据服务:数据接入慢?从源头解决

1)供应商统一维护

覆盖从前期沟通、数据测试、采购、到付款的合作全过程,每个阶段信息透明可查,让内部管理变得井然有序、规范稳定。

2)外部数据接入管理

统一外部数据接口接入,规范外部数据接口标准,解决数据多头管理问题,保障数据可用性、可集成性。

3)打通全部外部数据

实现全行外部数据集中共享,支持自助查看接口文档、申请接口、评价、在线测试等,取数不求人。

4)服务接口灵活调用

统一应用系统的权限配置、规范数据服务权限的使用审批流程,灵活分配应用的服务接口调用权限。

数据工厂:数据服务,治理“有道”

1)外部数据统一存储

实现实时流式数据与离线文件数据持久化存储,解决数据不集中、服务价值低的问题,系统之间则不再重复存储;

2)应用系统灵活注册

实现字段级的数据权限控制及限流限量策略,减少重复开发量,运营成本由不可控向可控转变;

3)便捷配置元数据采集任务

内置多数据源的元适配器,实现自动化元数据解析与关系存储;

4)持续追踪外部数据质量

内置数据质量评估指标规则,灵活配置质量评估的规则类型,自动化输出评估报告,客观评估外部数据质量,质量评估不再“老大难”。

智慧运营:业务决策皆有数据支撑

1)多数据源的数据分析模型

快速输出可视化分析指标数据,形成可视化报表,为业务运营与管理决策提供权威、可视化的外部数据支撑;

2)业务数据的统计分析

提供基于内外部订单、账单的统计分析,实现外部数据产品化,快速响应业务需求;

3)核心指标的可视化分析

支持对服务器资源监控、应用服务链路监控、访问链路分析等平台运行的核心指标进行可视化分析。

此外,还将建设持续发布、可监控的微服务应用,服务网关的高可用、请求负载均衡能力。通过微服务模块化开发与分布式部署,灰度发布版本升级,对业务接口保持不变。微服务之间是松耦合、高内聚的,支持按照业务负载压力进行按需扩展计算节点,提供服务智能路由策略,根据接口访问做顺序返回,实现外部数据服务最佳调用,提升业务效率及稳定性。

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聚焦创新应用,更多服务价值

在外部数据管理上,产品研发团队坚持聚焦创新应用,实现灵活的解耦和兼容能力,在产品能力上以低成本、高效能的开发方式满足客户更多业务需求:

1、数据接入时间成本有效缩短

当前外部数据接口分钟级接入,支撑数据高效接入;在联机查询数据后可实时存储到本地库,快速返回数据。

2、需求开发压力有效降低

源于数据编排功能,开发人员可以通过对接口自由编排组合,同时支持串行、并行、树型调用等多种模板配置方式,可以快速发布为数据服务,有效降低需求开发压力。

3、重复开发量有效减少

传统的外部数据管理方式上,因多业务系统重复接入,致使代码维护工作量非常大。基于外部数据管理平台,可以实现对接口接入有效管控,促使重复开发量大幅度减少。

4、外部数据质量有效把控

通过灵活配置质量评估规则,达到自动检测外部数据质量和各外部服务商数据服务质量的效果,提升外部数据质量的把控能力。

同时在技术应用上,也为客户带来了更多创新的服务价值。尤其是外部数据管理平台解决方案自推出以来,已为大型国有银行、股份制银行、证券公司等多家金融机构提供技术咨询、平台搭建、定制化开发、数据迁移等服务,各部门人员终于不再被传统方式下的重复工作量、繁琐工作流程而困扰。

外部数据接入难、服务运营跟不上?更多银行选择它!

中数智汇是一家信用科技与大数据服务提供商,外部数据管理作为内部数据服务运营的核心系统,通过标准化技术与产品能力输出银行客户,助力搭建全行统一的“外部数据管理平台”,能够为银行的高速发展提供强有力的科技支持。

本文首发于微信公众号:愉见财经。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。

(张洋 HN080)

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