“人工智能产业哪怕只是一个种子，还在黑暗土壤中，不知道它哪天发芽，但是这一个生态就要起来了，一定会有一片鲜花在未来盛开。”
10月25日，第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节在合肥举办，科大讯飞董事长刘庆峰致辞。如何让人工智能在更多行业中深入解决重大社会命题，如何让更多开发者在解决社会重大命题上有用武之地，成为此次会议的焦点。
用AI解决社会老龄化难题
过去一年，科大讯飞开放平台新增108万开发者，开发者团队人员来源越来越广，应用越来越丰富，从早期的以个人产品为主，到给行业赋能，再到对工业发展产生作用。其中，新增开发者中，60%是应用于工业生产制造。
在人工智能应用中，机器可以模仿个人的声音，不仅会朗读各种文本，还可以对声音进行“画像”，只要说一句话，就大概能够推断年龄、性格特点、喜好，充满了趣味性。
刘庆峰现场还介绍了一个新的应用：检测老人是否患有阿尔海默症，不仅可以提前发现，提前发现之后怎么样通过主动措施，让病症往后延，让老人的晚年生活更加幸福。
“2010年我们刚刚开始人工智能开放平台的时候，只有三项能力，而今天我们已经有400多项能力，这是核心技术的进步。”刘庆峰说。
作为一家领先的人工智能企业，科大讯飞当前的工作更多的是突破“无人区”。
“我们在不断持续打造人工智能核心技术的领先引擎，包括无监督训练，怎样使我们机器用更小的数据学习更多的知识，用更少的人工标记让机器自主学习更多知识，从而降低推广落地的成本而效率更高。”刘庆峰介绍说。
通过无监督学习，也可以实现小数据学习的算法突破。刘庆峰以模仿声音为例，早期模仿林志玲的声音，需要一个星期时间，后来不断压缩到一天再到三个小时。
再以语音识别和翻译为例，针对一个新的语种，需要人工标记语料，而现在100小时就可以达到原来1万小时的效果。
此外，多模态融合也有突破，科大讯飞的语音识别与人脸识别、嘴型识别和手势、眼神结合起来，使得高噪音环境下的汽车驾驶中的语音识别大幅提升。
“人口老龄化程度进一步加剧，可以想象20年后，假如没有陪伴机器人，我们的生活将会非常难受。”刘庆峰说，越来越多的生产岗位出现“用工荒”，这些都需要人工智能的深度和广度应用。未来5年将是人工智能发展的关键时期，不要等社会问题凸显之后再发展人工智能，可能最好的时间窗口就过去了。
2.0战略让开发者低成本破解问题
“解决重大历史命题已经不再简单依靠单一技术，必须要靠系统性创新。”刘庆峰以“双减”为例，分析孩子的学习情况，通过过程性的作业考试数据进行评价，知道孩子的薄弱环节，从而精准给予指导。
这背后，涉及到了OCR自动评分、推理等等一系列相关技术，而这些技术必须要在底层拉通，同时必须要和管理以及教研等联合起来，以安徽为例，通过人工智能的应用，孩子的无效作业时间降低了50%，“只有通过人工智能过程性评价，没有考试但我们照样可以更精准分析教学进展，分析孩子的兴趣特长和薄弱点”。
同样的，疫情防控时期，机器要对海量信息进行聚合分析，涉及到技术、资源、数据以及管理的深度结合；教育、医疗、养老、工业等领域，也不再是单一技术能解决问题，必须要有龙头企业牵头系统性创新，让人工智能切实解决社会面临的一个又一个重大历史命题，必须从单点应用突破到系统性创新。
“没有登月计划，就不可能一个个的科学家在做历史性贡献。”刘庆峰说，大量有创新能力的开发者，往往由于不具备资源、资质，被挡在系统性创新门槛之外。
对此，科大讯飞开放平台提出“2.0战略”，将联合行业中有资源和平台能力的行业龙头，搭建行业的“底座”，再把众多场景开放出来，用低代码和零代码的方式，让开发者几乎不用了解核心技术，直接拖拽，就可以解决一个又一个行业的关键问题，涉及从教育、医疗、智慧城市农业到环保等超过18个领域。
（文章来源：南方Plus）
文章来源：南方Plus
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