3天后，就是OpenAI宣布正式推出ChatGPT“一周年”的日子。
一年来，国内大大小小的大模型数量早已破百。以文心一言、讯飞星火以及通义千问等为代表的国产大模型，已陆续宣布性能赶超GPT3.5，大模型商业化的问题也正在不断地被提及……
大浪淘沙后，国内也有不少大模型企业宣告解散，知名大模型项目“套壳”国外开源项目等问题频发。
国产大模型的发展，也正遭遇着新的“泡沫”。回顾ChatGPT发布一年来，你会用哪些关键词总结？
觉醒与狂飙
数量破百，应用涌现
一年前的今天，伴随着ChatGPT的发布，其所带来的智能涌现和自然语言交互能力，让全球范围内迅速掀起了一阵AI2.0追赶的热潮。
国内方面，在大量C端消费群体纷纷“翻墙”到注册并体验ChatGPT的同时，以百度、阿里巴巴、科大讯飞以及360等为代表的互联网大厂，以及澜舟科技等少数布局的初创企业，快速地推出了自己的大模型产品。
今年3月16日，百度大语言模型产品“文心一言”率先发布，首批 650 家企业宣布接入文心一言生态。随后，2023年3月29日，360智脑大模型1.0版本发布。今年4月11日，阿里巴巴旗下通义千问亮相发布云峰会，阿里巴巴宣布未来所有产品都将接入“通义千问”大模型。至5月6日，科大讯飞旗下讯飞星火认知大模型发布……
快速跟进的背后，ChatGPT的出现并非瞬时而成，底层支撑其发展的AI大模型技术已经发展多年，国内一线互联网大厂及前沿初创企业已早有布局，成为此番国内厂商得以快速跟进的关键。
据新浪科技此前统计，截至7月31日，国内就已推出超100款大模型产品，其中，仅定位通用大模型和“通用+行业”的企业，便多达26家；此外，“基础+行业类大模型”有7家；金融、医疗、生物、交通、数据分析等行业大模型多达67家。
与此同时，越来越多基于大模型技术能力的AI原生应用，也正在快速地出现。据百度10月17日宣布，在公司文心一言插件生态平台“灵境矩阵”发布一个月后，灵境矩阵开发者申请入驻数便已经超过2.7万，覆盖法律、职场、学习等多个领域。
在与新浪科技沟通中，有正在组织AI创业大赛的策划人员结合自身实践谈道：“大会开启招募仅仅数天，报名参赛的AI应用企业便多达数百家，真的很令人吃惊。”
不断涌现的AI原生应用背后，大模型技术对于开发范式的改变，让更多非技术人员也开始具备快速开发AI原生应用的能力，成为AI原生应用快速涌现的重要原因。
追赶与超越
国产大模型号称赶超GPT3.5
国产大模型厂商与AI原生应用迅速涌现的同时，优质国产大模型迅速赶超GPT3.5，也正在成为既定事实。
今年7月，百度宣布新版本文心一言3.5已超越ChatGPT 3.5；至今年10月17日，文心大模型4.0发布，百度再次喊出了综合能力比GPT-4毫不逊色的口号。此外，10月24日，伴随着星火认知大模型V3.0发布，公司宣布该版本大模型已超越了ChatGPT（GPT3.5）。10月31日，伴随着通义千问App上线，阿里同样宣布通义千问超越GPT-3.5，局部比肩GPT4.0。
国内企业与OpenAI等全球头部企业相比距离真的在缩小吗？
对此，阿里巴巴智能信息事业群研发负责蒋冠军对新浪科技等媒体表示，“国内这大半年时间，中文大模型水平发展很快，大家可以有直观感受。在上半年的时候，各家App里面的错误、不通顺、不顺畅程度很高，但到现在，已经相对很好了。”
在蒋冠军看来，国内头部大模型的整体能力水平或通用智能技术水平，肯定比GTP3.5好，这是确定的。“GTP3.5在线上提供服务的模型并不大，我是相信这个新闻的。国内大模型做到十几B时，大家就发现中文能力和英文能力与GTP相比已经非常接近了。”蒋冠军表示。
破产与套壳
新的AI泡沫正在形成
积极的一面外，近一年来，有关大模型及生成式AI企业宣告解散破产，知名国产大模型项目“套壳”国外开源等问题，也频频引发外界关注。国产大模型的发展，也正遭遇着新的“泡沫”。
今年6月，由王慧文发起成立刚两个月左右的大模型企业“光年之外”，随着王慧文的“病倒”，正式宣布被美团收购。一个月后，曾在D轮时获13.6亿元投资的初代AIGC独角兽影谱科技，也被曝已断掉公司员工社保及公积金缴纳，公司不少员工辞任出走。国外方面，曾在2021年、2022年分别获得8500万美元、1.25亿美元两轮融资，企业估值达15亿美元的AIGC明星独角兽Jasper.AI，也正式宣布裁员瘦身。
近期，前阿里巴巴副总裁、知名AI框架大牛贾扬清发朋友圈爆料国内某大厂套壳大模型LLaMA，引发业界对于李开复旗下“零一万物”大模型套壳LLaMA的质疑，也正在引发越来越为广泛的关注。
对此，香颂资本执行董事沈萌在与新浪科技沟通中表示：“这意味着国内大模型的泡沫已经产生。虽然目前国内AI创业很热，各家企业言必称AI，但实际上不值得一搏，甚至于许多中小投资者心里也清楚，‘我知道你没有AI，你也知道我知道你没有AI’，但大家依然继续在击鼓传花，吹泡沫。”
“希望能够深入底层的企业，尽量去多做一些底层的产品，而不是动辄就把别人底层的代码拿过来包装自己的，这是最要不得的。如果我们一直浮在上面，一直去拿别人的东西，那么我科技大厦的地基永远是脆弱的，难以支撑起整个AI科技树的成长。”沈萌表示。
在沈萌看来，AI之所以能够在国内形成一个非常热的概念，与国内各阶层对AI报以了非常高的期望密不可分。希望国内的AI科技公司，能够把一些好的产品和理念投入到社会当中，为AI的健康发展贡献一份自己的力量。
“很多创业者都以为只需要将自己的项目套上AI的外衣，就可以拿到投资。这太乐观了，这既不懂AI也不懂市场更不懂投资，过去只需要复制个PPT就可以拿到大把钱的市场环境已经过去了，大家不要去做过多泡沫化的工作。”沈萌表示。
内斗与重组
治理与价值对齐迫在眉睫
即将结束的这一周，OpenAI管理层离奇的“政变”内斗事件，持续成为全球焦点。而在这一背后，以OpenAI首席科学家Ilya Sutskever为代表主要追求AI安全、可解释性的董事会，与以Sam Altman为代表渴求加速AI商业化的群体，因理念的不合，快速地走向了对立。
只不过遗憾的是，最终以Ilya Sutskever为代表主要追求AI安全、可解释性的一派，在OpenAI管理层上演的这一场剧变中，最终似乎走向了妥协。在OpenAI近700名员工联名辞职逼迫下，OpenAI宣布Sam Altman将重返OpenAI担任首席执行官，而公司的董事会也将进行重组。
“此次OpenAI管理层反复持续的变动，暴露出OpenAI错综复杂的治理结构存在严重漏洞。让我觉得非常失望，感觉就像是一群智商极高的乌合之众，在做一件毫无准备、毫无组织的事情。一家组织架构这么松散、毫无条理的公司，真的能承载得起人们对于通用人工智能技术的期待吗？”在与新浪科技沟通中，摩羯商业评论主理人Pharos表达了自己的失望。
伴随着OpenAI管理层“政变”剧情的上演，AI治理与价值观对齐等问题，也正在引发越来越多的关注。在沈萌看来，“全球范围内应该尽快形成一套类似于‘机器人三定律’的全球标准，在一定层面上形成对于人工智能技术的约束与治理，避免AI技术的滥用与误用。”
结语
拥抱AI大模型，但需要为它套上“缰绳”
从技术以及产业落地等层面看，尽管国内在追赶ChatGPT的过程中取得了一定的突破，但客观而言，“国内距离OpenAI等仍处于落后状态”。在这样的情况下，伴随着Sam Altman的回归以及OpenAI商业化的持续推进，国内如果一味强调治理与安全而忽视对于AI大模型的发展，最终将落后。
对于每个个体而言，更多地应该思考如何去用好AI，用新的AI技术武装自己，拥抱并驾驭好AI。对于从事大模型研发与发展的企业而言，在推进商业化的过程中，也应该界定好自己的道德底线，不做伤害自己用户和客户的事情。
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