主题 —— 新实践：大规模机器学习实战
背景：
20 年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个 Web 服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了 DevOps 技术。比如虚拟化、云计算、持续集成 / 发布、自动化测试等，而 MLOps 就是机器学习时代的 DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好的利用机器学习能力来促进业务增长。
华昂与 AWS 联合主办以“新实践：大规模机器学习实战”为主题的超级外脑数字化系列线上沙龙即将来袭，将聚焦于分享分布式计算、大数据及机器学习方面的研究，并且深入探讨如何通过 MLOps 实践，在大规模应用机器学习的同时，实现效率的提高和成本的降低，为正在数字化转型等企业提供机器学习实践中的文化、流程和技术方面的经验和洞察。
线上沙龙流程：
19:00-19:05 主持开场介绍
19:05-19:35 主题演讲 Part1
19:35-20:00 主题演讲 Part2
20:00-20:25 主题演讲 Part3
20:25-20:40 特邀观察员点评
课程简介：
Session 1：数智融合助力企业创新之旅 (30 分钟)
演讲嘉宾：Troy Chi 亚马逊云科技 大数据分析产品总监
Session 2：Amazon SageMaker 大规模机器学习实践（25 分钟）
演讲嘉宾：魏莱 亚马逊云科技 软件开发工程师
Session 3：Amazon SageMaker 实现 MLOps 落地实践（25 分钟）
演讲嘉宾：刘恒涛 亚马逊云科技 解决方案架构师
Session 4：特邀观察员点评
卢亿雷 白海科技 创始人 & CEO
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