Google 内幕揭秘:被 OpenAI 抢占先机的原因,比想象中复杂

观点
2023
05/03
14:32
亚设网
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近几个月,微软和 Google 的两位 CEO 不断为自家的 AI 进展抛头露面。

当微软投资 OpenAI、推出 New Bing、将 GPT-4 融入 Office,大刀阔斧规划出工作的未来,稍迟发布 Bard 的 Google,显得更加谨小慎微。

一招定胜负的爽文并不存在,但 Google 没能抢占先机必然有原因。

Google 与微软两位 CEO 行事风格的不同,其实也是放置在天平之上的一块筹码。

厌恶冲突的首席执行官

The Information 的一篇特稿,侧写了 Google CEO 桑德尔·皮查伊的形象。多位 Google 员工认为,当前阶段,他可能不是 CEO 的合适人选。

时代要求皮查伊首次成为战时 CEO,我们还没有看到他是否准备好迎接挑战。

报道里的皮查伊,少了点杀伐果断,也不够铁血强势。

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▲ 桑德尔·皮查伊.

他厌恶冲突;

他倾向于渐进式改进产品而不是大刀阔斧;

他容忍膨胀的员工人数、懒散的企业文化和低效的组织结构;

与此同时,皮查伊在 Google 的话语权,似乎没有一个 CEO 该有的那么强。

部分高管并不听从他的调度,比如皮查伊无法让 DeepMind 的首席执行官确定项目的优先级,或与 Google Brain 共享代码。这或许是因为,大权压根不在皮查伊手里。

皮查伊 2004 年加入 Google 担任产品经理,2015 年晋升为 CEO,当初得到 Google 联合创始人拉里·佩奇的青眼,部分是因为在一众分裂的高管里,他是最冷静、最循规守矩的那个。

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▲ 拉里·佩奇.

时至今日,拉里·佩奇虽然已经不太插手 Google 内部事务,但他仍然是 Alphabet 的董事会成员,并通过特殊股票控制着公司,近几个月还参加了多场内部 AI 战略会议。

行事低调的 CEO 背后,是积重难返的 Google。

自从成为 Google 母公司 Alphabet 的 CEO,皮查伊便对管理这个「庞然大物」的困难直言不讳。内部的权力斗争、监管机构的监督、员工的施压,都让他困扰不已。

内忧外患之中,Google 被笼罩在了类似学术或政府机构的企业文化之下,充斥官僚主义,高层又总是规避风险。

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恶果已经显现出来。部分从事 AI 研究的 Google 员工觉得,这阻碍了他们推出新产品。2021 年,一批 Lamda(Bard 前身)研发人员集体离职,原因是他们不被允许在语音助手 Google Assistant 中引入聊天机器人。

Google 的谨慎可以理解,毕竟现在的聊天机器人确实错漏百出。刚从 Google 出走、为 AI 风险奔走相告的「AI 教父」Geoffrey Hinton,也高度评价了前东家的责任心。

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但在商业竞争的角度,「开发产品但不发布」的谨慎,让 Google 多次失去先机。

例如,Google 之前开发了文生图的扩散模型 Imagen,但出于风险考虑没能更快推出,结果被 OpenAI 的 Dall-E 2 抢先,后者很快在全球声名大噪。

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▲ 图片来自:Imagen

与之相反,在 ChatGPT 发布的前几个月,OpenAI 挖来了一些 Google 的 AI 研究人员和工程师,并承诺一定推出实际性的产品,这些员工充分发光发热,后来全世界都看到了结果。

其实往回追溯,皮查伊内敛克制的行事风格,不仅体现在 AI 之上。

去年初,TikTok 越来越受年轻人的欢迎,甚至被当成新的搜索引擎。这背后隐藏着一个趋势:在 TikTok「称霸」的世界里,互联网比以前更视觉化、更具交互性,搜索也不例外。

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虽然没有生成式 AI 那么革命性,但这对 Google 搜索也造成了一些威胁。然而,最终皮查伊只决定微调搜索引擎的外观和体验,比如在搜索结果中显示更大的图片。

负责 Pixel 手机开发的 Google 高级副总裁 Rick Osterloh,曾在谈到皮查伊时说,如果皮查伊发觉有团队不太听从他的意见,他仍会强调自己的观点,但从来不会提高嗓门。

我认为这就是他给人的印象,既恭敬又谦逊。他并没有宣称自己是公司的领导者。

挑战者与守城者

对比来看,纳德拉领导下的微软,更加步调一致,目的也更加明确,果断地投资数十亿美元,让微软与 OpenAI 的未来血脉相连。

两家公司结盟的背后,微软内部必然做出了一些妥协与牺牲。为训练 AI 模型分配算力和资金、将 OpenAI 的技术植入微软的核心产品等业务,成了公司上下最为重要的事情。

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▲ 纳德拉.

最近几乎同步发布的财报,以及财报后的电话会议,也鲜明体现着两位 CEO 的不同。

4 月 25 日,微软和 Google 都交出了不错的季度业绩。

其中,微软一季度收入同比增长 7% 至 529 亿美元,各项业务表现均超预期,虽然 AI 是微软最近的关键词,目前它的「摇钱树」主要还是软件和云服务,具体如下:

生产力和商业业务同比增长 11% 至 175 亿美元;

智能云收入同比增长 16% 至 221 亿美元;

PC 相关业务同比下滑 9% 至 133 亿美元;

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Google(Alphabet)一季度收入同比增长 3% 至 698 亿美元,主要有两大亮点:

云业务收入同比增长 28% 至 74.5 亿美元,并在披露以来首季度盈利;

占比最大的广告收入,同比下降 0.2% 至 545.5 亿美元,好过预期的 1.6%,其中最为重要的搜索广告收入,同比增长近 2% 至 403.6 亿美元;

从两家财报看来,Google 的搜索业务还没有被真正撼动,日活用户突破 1 亿的微软 New Bing 还未正式启动广告业务。

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云业务则是两者共同的增长曲线。纳德拉指出,Azure 为企业客户提供的 AI 模型和工具,已经在收入上初见成效。

从 Coursera 和 Grammarly,到梅赛德斯-奔驰和壳牌,我们现在拥有 2500 多个 Azure OpenAI 服务客户,环比增长 10 倍。

在广告收入前途灰暗的时候,云业务实现首个季度盈利,也挺直了 Google 的腰板。Google 云负责人 Thomas Kurian 最近升了职,负责带领团队为 AI 设计芯片。向云客户销售 AI 服务这件事,两家巨头估计还有得一战。

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▲ Thomas Kurian.

如果将目光放得更长远,AI 在未来该如何发展,怎么和公司业务紧密结合,是两家的投资者都最关心的问题。

在这方面,纳德拉给了投资者更多信心,他明确地强调了,微软将是创新下一代 AI 的首选平台,微软接下来还会加大云基础设施,特别是与 AI 相关的投资。

我们期待继续参与,最大的软件类别「搜索」的代际革命。

而在皮查伊这边,态度显得更加保守。

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他也对分析师们说,Google 正在大力投资 AI,未来将把 Bard 背后的 AI 技术引入搜索产品,但淡化了 AI 对搜索广告业务的意义。

毕竟,搜索广告业务仍然是 Google 的造血中心,话不能说得太死。

皮查伊乐观地认为,用户将继续重视在线广告,即使搜索结果由大语言模型生成,而不是传统的网页链接列表。

我们将以数据和多年经验为指导,不断测试和迭代,因为我们知道人们相信 Google 会提供正确的信息。

从后续股票的涨跌来看,投资者更喜欢微软面对 AI 的「巨硬」态度。

催化剂效应的失效

当然,人们从来没有对 Google 的 AI 失去信心。毕竟,Google 是全世界最懂 AI 的公司之一。

从搜索、YouTube 到 Gmail,几乎每项业务都有 AI 的存在,Google 还用 AI 打败了围棋世界冠军,翻译 133 种语言,将智能手机推向了计算摄影,就连 ChatGPT 使用的 Transformer 模型也是出自 Google。皮查伊曾经说过:

自 2016 年以来,我们一直是 AI-first 公司,AI 是实现我们使命的最重要方式。

人们真正担心的,其实是 Google 在 AI 浪潮中是否会遭遇 「柯达时刻」,即公司拥有领先的产品,但由于担心蚕食核心业务,将它搁置一旁,反而导致核心业务面临巨大威胁。

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2022 年末,随着 ChatGPT 的危机显现,警钟开始在 Google 敲响。皮查伊要求团队将新的 AI 技术整合到众多 Google 产品中。这必然是一场伤筋动骨的变革。

成本和利润就是最显性的门槛。一方面,大语言模型的对话搜索比传统搜索更贵;另一方面,比起传统搜索页面,广告更难整合到聊天机器人界面。固有的商业模式,过于庞大的浏览器用户群体,成了 Google 尝试新事物的阻碍。

所以,Google 看似稳住了的财报,也弥漫着山雨欲来的氛围,占营收绝大部分的广告收入原地踏步,反而让人们觉得前途不够明朗。

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Google 不会坐以待毙,另一场风云变幻正在发生。

4 月 20 日,皮查伊宣布将 Google Brain 和 DeepMind 团队合并为 Google DeepMind。

皮查伊认为合并有利于提高 AI 研究的效率,某种程度上确实如此,因为两个部门开发过一些相同的软件,合并后或许可以解决各自为政、算力和人力浪费的问题。

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▲ 新部门由 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 领导.

但叫好声中也有疑虑存在。两个团队的组织文化不同,合并可能导致动荡和内耗。

Google Brain 在合并后失去了它的名字,似乎也有些象征意味。最近,Google 前员工 Brian Kihoon Lee 发了篇专栏文章,解释 Google Brain 存在的意义。

其中提到了一个有意思的「催化剂理论」:

通过发表与 Google 核心业务相关的研究,该研究将朝着有利于 Google 的方向发展。

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▲ Jeff Dean 担任新部门首席科学家.

比如,Google 一直对 NLP(自然语言处理)很感兴趣,Transformers 等研究的发表,催化了整个 NLP 领域的发展。但是,催化剂理论并不会一直有效。

和平时期,花 X 美元扩大整个蛋糕是有意义的,只要分到的那块蛋糕增长超过 X 美元。

当战时模式到来,竞争对手的蛋糕份额增长了多少也很重要,OpenAI 与微软的联盟意味着又一个巨头的诞生,催化剂理论在这时候就不适用于 Google 了。

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因为行业已有共识,机器学习将为产业带来经济效益,Google 不再像以前一样,总是带来革命性的效率迭代,反而在横向拓展时陷入与其他巨头近乎红海的竞争。

自称 AI-first 的 Google,在近来几个月确实有不少挫败时刻。

3 月 14 日,Google 宣布全面更新 Workspace,让 AI 模型覆盖整个办公场景,包括编邮件、写文档、生成公式、创建幻灯片等,先面向开发者内测,演示效果看着还挺能打。

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或许运气使然,OpenAI 在同一天发布了 GPT-4,Google 的风头就被盖过了。3 月 17 日,微软又发布了王炸消息,将 GPT-4 装进 Office 套件,推出 AI 功能 Copilot,同样给出了漂亮的演示。现在,人们仿佛只闻 Copilot,不知 Workspace。

在赶潮的过程中,最难的也最必要的,或许是狠下心革自己的命。最近,Google 似乎加快了 AI 领域的布局,更为进取和积极。

3 月,Google 紧急发布了 Bard,但限制了功能,并且只向少数地区的用户开放。有观点认为,这是一种节省成本的措施,Google 特意选择了一个能力较弱的机器学习模型,它的计算强度不如 Google 开发的其他模型。

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不过最近几周,Google 正在将 Bard 的机器学习模型规模扩大约一倍,从而让它表现得更好。与此同时,一个代号为「Gemini」的项目正在推进,计划开发一种新的大型机器学习模型,让 Google 赶上 ChatGPT 的脚步,皮查伊也对此十分上心。

2 月,因为 Bard 公开演示的失误,Google 市值蒸发了千亿美元。5 月 10 日的 Google I/O 大会,又已经近在眼前了。压力在肩的皮查伊,预计将宣布搜索、Google 文档和 Google 云产品的新 AI 功能。

巨头的 AI 游戏只上演了第一局,依然需要时间解答,这位谦逊低调的 CEO,和船大难掌舵的 Google,在属于 AI 的未来将交出怎样的答卷。

THE END
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