AI云市场的繁盛之夏：AI花开果熟，百度抢先品尝第一口甜

云服务，已经牢牢成为大多数公司的基本生产要素。在一项云计算调查中，有超过一半的受访IT领导者已经使用多个公共云。

云市场的井喷式发展，也分化出了更加细分的差异化赛道。云原生、AI原生、云智一体等概念纷纷来袭。AI与云的深度捆绑，既是千行百业的数字化转型之因，企业渴望从云端更集约经济简易地获取AI红利；也是AI产业化向前发展之果，AI要进入直播、电商、办公、工业、政务、金融等领域去实现价值，需要借助云端获得蓬勃的产业生命力。

AI云服务市场，自然也就成为了最值得关注的领域。全球知名咨询机构IDC发布《中国AI云服务市场2020年度研究》报告，在中国AI公有云服务市场，百度智能云市场份额排名第一。这也是自IDC发布中国AI Cloud市场报告以来，百度智能云四度夺魁。

百度在AI上的优势是如何转化为云市场的动能的？AI与云结合带来的增量，是瓜熟蒂落的必然，还是历经了一番寒耕暑耘的努力，是排名之外值得关注和讨论的。

永不掉线的AI，

需要一朵百度编织的云

在探讨云市场格局时，没有人会否认，是制造、金融、医疗、政务、教育、城市、零售等相对传统型行业对AI提升生产力的需要，缔造了上云需求的井喷，和云市场巨大的想象空间。

尤其是在一场全球疫情的冲击之后，今天AI能力的永远在线，对于企业的生存和商业成功来说越来越重要。

举个例子，生产需要永不掉线的“眼睛”。如今，计算机视觉能力已经深入到了工厂的流水线，在质检、安全生产等许多环节为企业带来大能量。

生活需要永不掉线的“保安”。在安防、政务、金融等需要身份认证的场景中，人体人脸识别必须24小时支持数字安全，快速完成用户身份核验、刷脸通行、无现金支付等工作；

业务需要永不掉线的“客服”。许多行业引入了智能客服来抓住每一次与用户的交流，而优质服务需要随时进行文本识别、情感分析、用户理解、对话识别等等，这就需要NLP技术的支撑。

产业的现实需求也直接反映在云市场的趋势当中。IDC报告显示，百度智能云的AI应用全面开花，并在多行业落地。在细分领域，百度智能云在NLP和图像视频领域均是连续三次第一、在人脸人体识别领域连续两次第一。其中，百度智能云在人脸人体识别和NLP领域市场份额占比都超过四成，图像视频领域份额超过30%。

千行百业对AI能力随时在线、为业务生产保驾护航的需求，使得具备AI基因的云厂商快速崛起，AI Cloud成为重要赛道。

在云上耕种AI，

百度智能云做对了哪些事？

当然，我们可以将这次“盛夏的果实”看作百度AI积累在云市场的一次红利释放。但仅仅归结于“AI家底”，显然有失偏颇。

自IDC发布中国AI Cloud市场报告以来，百度智能云四度夺魁，不断收获市场认可，也说明百度智能云在耕种AI云服务上做对了什么。

首先会发现，算法能力在AI Cloud市场上日渐重要。企业需要快速引入AI、在业务中验证模型、不断根据实践来迭代AI能力，这就需要云厂商能够提供可被敏捷部署、高质量高精度的AI模型。而百度智能云的算法，基于百度专业的深度学习算法和海量数据(603138,股吧)训练，在世界范围内都处于领先，能够切实有效地助力产业升级。

另一个关键，则是大幅降低上云赋智的门槛。一方面，提供了在线API、离线SDK、私有化部署多种服务形式，来满足产业侧对AI落地的不同需求。同时，通过一系列工具集、免费试用活动等等，打消企业上云的学习门槛与成本顾虑，更积极地拥抱云智时代。

最后，从支撑百度自身庞大业务系统到赋能千行百业，百度智能云的企业级稳定服务保障，也能够进一步打消产业用户的顾虑，通过毫秒级识别响应能力、弹性灵活的高并发承载，达到99.99%的可靠性，为业务持续在线保驾护航。

IDC报告分析，AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将获得越来越高的市场份额，2020年中国AI公有云服务市场占AI软件整体市场10.4%，预计2025年将达到36.1%。

在这一过程中，企业也面临控制多云成本、缺乏云管理专业知识、数据安全治理等等诸多复杂性挑战。

两股趋势汇聚在一起，打造AI原生的云基础设施，帮助企业应对数字化挑战，正在成为云市场的下一个赛点。

沿着云与AI的轨道，

飞驰在智能中国热土上

IDC报告中显示，中国人工智能行业的发展，正源于中国传统行业转型升级的原生需求、AI技术日渐成熟、国企数字化转型等政策驱动。

在越来越强调云原生的环境下，AI应用场景的不断深入，也让AI Cloud市场为产业界所广泛关注。所以，去年夏季的百度云智峰会上，提出了“以云计算为基础，以AI为抓手，聚焦重要赛道”的“云智一体”全新发展战略。

经过一年的寒耕暑耘，百度智能云也用AI Cloud市场的成绩单交出了硕果累累的答卷，成为一朵适合跑AI的云。

最值得一提的，就是打造了AI原生云计算架构，大幅降低了应用AI的成本，为产业智能化打开了更多可能。具体表现在三个方面：

1.算力成本。百度智能云为打造的AI原生、软硬一体的AI开发基础设施，从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品，实现了对AI算力的全方位、集中式管理，从而带来了算力成本的极致优化，让企业在进行训练、存储、计算时没有后顾之忧。

2.开发成本。企业的AI应用场景多种多样，在开发效率与开发能力上提出了更高要求，因此，百度一方面将打造的200多项成熟AI能力开放出来，供企业直接选择应用，同时打造了EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等开放平台，以满足企业的多层次开发需求。

3.融合成本。到具体的技术应用落地阶段，面对垂直行业的特点与需求，百度智能云则通过将行业实践经验进行整合打包，形成“一揽子”行业解决方案，推动AI切实解决业务场景中的诸多问题，加速业技融合。

云与AI，就像焦不离孟的两条“履带”，共同为各行各业开辟出一条快速数字化转型的轨道。目前，“云智一体”已经作为百度智能云的独特竞争优势，助力其在AI Cloud市场上一马当先。

随着AI应用在更多业务场景与产业领域爆发，接下来等待百度智能云的，想必会是一个个花开果熟的季节。

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（张洋 HN080）