谈AI，就服李彦宏

“人一到群体中，智商就严重降低”。社会心理学经典著作《乌合之众》的这句金句，套用到人们追逐时代风口时的表现，也同样成立。任何一个新概念来临，都会很多企业蜂拥而至。而种种追风的背后，往往是企业“不甘人后”、担心“错过风口”的心理的在作祟。

只是，在思考时代风口如何“为我所用”前，可能很多企业会因为嘈杂的舆论而丧失了理性，甚至“忘记了为什么出发”。例如，2022年底国内掀起的一股“AI大模型”热潮，就正在重演这样的场面。

尤其是在“百模大战”之下，AI大模型的落地应用、以及商业化之路依然十分迷茫。因此，很多企业在对待这个新鲜事物时，也开始显得无所适从。

不过，近日李彦宏在深圳西丽湖论坛的一番演讲，却令人耳目一新，甚至可谓“一语惊醒梦中人”。有网友甚至表示：听了李彦宏这番话，才知道我们对大模型都想错了。

①

“百模大战”激战正酣，但或许卷错了方向

在这次演讲中，李彦宏开门见山地表示：“中国有领先的基础大模型，这为AI原生应用提供了坚实的基础，是底层驱动力。”

言外之意，基础大模型是AI原生应用的底层驱动力，但是不能代表AI原生应用。所以企业都将目光瞄准AI大模型，而忽略了AI原生应用，无异于南辕北辙。

实际上，基础大模型的研发，属于人工智能细分的垂直领域，既需要技术、财力、人力做后盾，也需要有对应的原生应用，完善其产业生态。因此，入局门槛必然很高，而且实现商业化的成功率也将会很低，最终恐怕只有少数头部企业，能够依靠实力胜出。

对此，李彦宏将AI基础大模型与PC及移动互联网时代的操作系统对比，进行了分析。要知道，PC时代的各种软件都是基于Windows系统开发，而移动时代，也是以安卓和iOS两家的操作系统为主进行移动应用软件（APP）的开发。也就是说，在行业壁垒相对较高的操作系统领域，要么一家独大，要么双雄并立，并不存在百花齐放百家争鸣的情形。

实际上，早期参与操作系统研发的，远不止这几个玩家。例如，科技巨头企业华为推出鸿蒙系统多年，至今仍旧难以形成气候，在短期内也无法与安卓及IoS系统三分天下，便是最佳的印证。

而经过几轮市场博弈后，成功的操作系统之所以凤毛麟角，也足以印证，操作系统的研发、运营门槛极高，对形成产业生态的挑战很大。

对比之下，AI基础大模型的研发与推广，与彼时的电脑、智能手机操作系统如出一辙。因此，各大企业扎堆去研发“AI大模型”，无异于是在一窝蜂去研发“操作系统”，最终的结果如何，也可想而知。

而最终能够成功的，必然是以百度为代表的，具有硬核AI科技实力的少数巨头企业。正如李彦宏所言：最终成为开发者依赖的大模型的机会，可能就屈指可数。

相反，如果各大企业都将目光转向AI原生应用，却大有可为。李彦宏也用800万的移动应用来举例，说明AI原生应用的想象空间之大。

与此同时，目前国内知名的基础大模型很多，但是超级AI原生应用却寥寥无几，也充分说明AI原生应用尚且处于市场空白地带。对此，李彦宏也表示：“全球来看，AI原生应用正在成为主要趋势。微软没有自己的基础大模型，但是通过与OpenAI合作，却有最成功的AI原生应用，大家知道就是Office365的Copilot ，收费30美元/月。”

由此可见，公司是否拥有基础大模型，并非研发AI原生应用的必要条件。反之，加码AI原生应用，则势必会如同当年智能手机普及的那个年代，让企业坐上时代快车。

众所周知，在移动互联网大潮来临后，很多互联网创业者通过开发移动应用，并进行市场推广，从而建立了一个庞大的商业帝国。例如，抖音、微信、Uber、滴滴、拼多多等。

另外，从推动社会进步的角度来看，缺乏AI基因以及资本的创业者，如果参与到基础大模型的研发中，还会面临很高的技术门槛与成本门槛。一方面会因为成功率极低，而给创业者带来巨大的风险；另一方面，“重复造轮子”还会给社会资源带来巨大的浪费。

与一些初创AI企业所不同的是，百度正式入局AI赛道，可以追溯至百度从2010年开始布局AI。在这十年间，百度先成立自然语言处理NLP部门，随后，又相继成立了深度学习研究院（IDL）、大数据实验室BDL、硅谷人工智能实验室SVAIL等。

2016年，人工智能向市场彰显其在未来的重要性，百度开始加大投入、重点布局AI，百度的研发费用由2010年的79亿元，上升到了2020年的人民币195亿元，研发占收入的比重也在不断提升。

由此可见，经过10余年的沉淀，百度此番押注AI大模型垂直领域是有备而来，且底蕴深厚。可以预见，在AI原生应用越来越多后，百度也将最有资格成为AI大模型时代的“操作系统”。

正如李彦宏本次演讲时所言：“AI原生时代，我们需要100万量级的AI原生应用，但是不需要100个大模型。如果我们的产业政策能够更加鼓励基于大模型的AI原生应用，我们一定能够构建起一个繁荣的AI生态，推动新一轮的经济增长。”

也就是说，AI大模型走向应用，需要匹配的丰富的客户资源、应用场景，才能商业化落地。而为了单一场景、单一应用去研发基础大模型，或得不偿失，用李彦宏的话说，就是“专用大模型的价值非常有限”。

而且，“百模大战”看似热闹非凡，但是真正同时具备大模型技术迭代、商业化落地条件的企业，却屈指可数。因此，卷“基础大模型”本身，毫无意义。而在此基础上，研究AI原生应用却大有可为。

[b]②

市场需要什么样的大模型？

百度AI大模型“众望所归”[/b]

既然市场上的“AI大模型”很多，那么作为消费市场，什么样的大模型才最有实际价值？据观察，以下几个关键元素，是决定一款“AI大模型”产品能够获得市场青睐的关键元素。

首先，作为技术密集型行业，只有技术足够硬核的企业才是AI大模型的主导者。可以预见，AI大模型技术将会随着市场需求的变化，频繁地升级迭代。因此只有技术足够硬核的企业，才能充分释放AI人工智能的强大功能与应用价值，从而确保在更新迭代的过程中，后劲十足。

对此，李彦宏表示：“我还看到一个现象，就是很多行业、企业，甚至城市都在买卡、囤芯片，建智算中心，想从头训练自己的专用大模型。殊不知这样炼出来的大模型是没有智能涌现能力的。”

所谓的涌现能力，李彦宏的理解是，只有当你的参数规模足够大，算法、数据训练都做对的时候，并且能够持续投入，不断迭代，才能够产生智能涌现，大模型才具有触类旁通的能力。也就是对于机器人而言，你没教过的东西，它也会了。

反观百度，在AI技术、算法、数据训练等方面，可谓万事俱备。例如，早在今年3 月16日，百度率先发布了基于文心大模型3.0的文心一言产品，之后便以周为单位不断迭代，目前已更新至文心4.0，这也是迄今为止最强大的文心大模型，具有理解、生成、逻辑和记忆四大核心能力。

其次，当需要AI大模型及相关应用的企业越来越多时，市场也对AI大模型的通用性、开放性，也提出了更高要求。实际上也唯有如此，才能为更多产业、行业以及企业所用。

不过，目前市面上的大模型虽然有数百家，但是受限于其场景不够丰富、功能不够强大、开放性不足等因素，而“使用率”较低。反馈到AI大模型技术平台上，就是调用量不足。

正如李彦宏所言：大模型的产业化模式，应该是把基础大模型的通用能力和行业领域的专有能力相结合。也就是大模型套小模型，专用的小模型反应快，成本低，大模型更智能，可以用来兜底。

数据表明，8月31号开放以来，文心大模型的API调用量，正在呈现指数级的增长趋势。对此，李彦宏很信心十足地表示：国内有200多个大模型，很多上了这个榜单、那个排名，其实都没有什么使用量。而文心大模型一家的调用量，恐怕比所有那200家加起来的调用量还大。由此可见，大模型的市场价值或许在于，在强悍的技术以外，能够服务多少客户、覆盖多少应用场景 、解决多少实际问题。

实际上，自百度文心大模型发布后，百度AI大模型已逐步在为各大产业赋能。据李彦宏介绍，在百度智能云千帆大模型平台上，目前有超过17000家企业在这里开发产业模型和解决方案，除了制造、能源、电力、化工、交通等实体产业，也包括教育、电商、短视频、游戏等多个行业。

李彦宏预言，未来每一家企业跟自己客户打交道的方式，都将被改造为AI原生应用，这将大幅度提升企业的竞争力。而无论是企业竞争力的提升，还是个人工作效率的提升，都是经济增长的驱动力。而AI应用生态的繁荣，将会成就经济繁荣。

再次，市场也迫切呼唤不一样的AI大模型以及丰富多彩的AI原生应用，而不是同质化的大模型。

目前，很多大多数AI大模型所针对的场景以及解决的问题，是通过大模型进行内容创作、智能化客户服务等，可谓千篇一律。

而在AI大模型越来越同质化之时，人们也会发现，一些尚未覆盖部分需求与场景的AI大模型，却人迹罕至、无人问津。例如，在一些服务相对繁重的传统行业、较为复杂的应用场景，就存在着巨大的市场空白，在李彦宏看来，这也是未来的商业机会。

所幸的是，百度在完成基础AI模型的基础架构后，开始反其道而行之，逐步“重仓”AI原生应用，已经为行业做出“榜样”，并逐渐成为真正的行业领头羊。

[b]③

百度打样，为AI大模型的真正价值“正名”[/b]

技术的价值在于应用，更在于将其商业化，AI大模型同样也不例外。李彦宏认为，大模型和生成式人工智能所带来的机遇，是堪比工业革命的大机遇，理应释放其社会价值。

因此，在本次演讲，李彦宏也表达了一种观点：AI大模型这种具有“革命性”意义的技术落地，需要公司一把手躬身入局、亲自下场，拿出战无不胜必胜的姿态、攻无不克的信心。

而拥抱大趋势，更不只是停留在口号或者形式上。不过，目前很多企业通过“自上而下”的管理方式，让基层的工程师一头扎进基础大模型的研究，无异于埋头苦干、甚至流于形式、浮于表面，最终的落地效果恐怕也会差强人意。

李彦宏认为，大模型本身不仅不产生任何价值、对现有业务的成长毫无帮助，甚至还会造成了对公司资源、社会资源的巨大浪费。

事实证明，在外界对AI大模型的认知不一、媒体声音又十分嘈杂之时，确实有一些企业会陷入迫切想要拥抱AI，却不知如何低成本、高产出切入赛道的焦虑状态。

因此，唯有公司一把手驱动，从新技术是否对自己业务的关键指标产生了正向作用出发，来思考AI大模型的应用方式，才能将其落地。

以已经掌握AI大模型核心技术的百度为例，百度从过去布局AI到如今大规模应用AI大模型，都是百度CEO李彦宏亲自“站台”，因此也在百度移动生态、文库、地图、小度音响、智能驾驶等自家产品上，推出丰富多样的AI原生应用，并将其应用价值，通过市场反馈得到了验证。

例如，百度就坚决地对旗下各产品线进行了AI原生化重构，给大家带来了前所未有的智能体验。比如，新搜索具有极致满足、推荐激发和多轮交互三个特点，当用户提出一个问题时，新搜索不再是提供一堆链接，而是通过对内容的理解，生成文字、图片、动态图表等多模态的答案，让用户一步获得满足。

再比如，以前准备一场演讲，要耗费好几天时间制作讲稿和PPT。现在，百度文库可以在1分钟内生成一个20几页的PPT，包括图表生成，格式美化等，而且几乎是零成本。新文库也实现了从内容工具到生产力工具的转变。因为有了这样的原生化改造，文库的付费率有了明显的提升，这就是我说的AI对业务关键指标的促进作用。

实际上，这些AI大模型应用，只是冰山一角。据了解，目前百度已发布十余款AI原生应用。而且，早在百度从做AI的第一天，就非常重视生态的建设，目前已经拥有了800万AI开发者。而据百度CTO王海峰在 2023 年世界互联网大会乌镇峰会上披露，文心一言用户规模现已达到 7000 万，场景 4300 个，应用2400余个。

不久前，百度还上线了大模型插件平台，无论是个人还是企业，都能通过这个平台，把自己的数据和能力，快速变成插件。比如法律助手、简历助手、装修助手、旅游、办公等等插件。

据李彦宏介绍：“插件是一种特殊的AI原生应用，不仅容易上手，还能让企业在私有数据没有泄露风险的情况下，更便捷地用到大模型能力，大大降低了开发者门槛，有利于构建繁荣的AI原生应用生态。而API是AI原生应用调用基础大模型的主要方式。”

通过这些“接口”，百度AI大模型也可以轻松与制造、能源、电力、化工、交通等实体产业对接，从而让这些行业成为大模型和AI原生应用极为重要的落脚点，也将成为推动数实融合的主阵地。值得一提的是，在2023年百度世界大会上，百度千帆还推出了自己的“App Store”——AI原生应用商店，为基于文心大模型开发的应用提供了交易平台。

这也意味着，百度AI大模型将通过“以点带面”的方式，进一步释放产业价值。而通过开放AI大模型的插件、API接口、原生应用，也可以让每个行业、每家企业直接“拿来主义”、各取所需，从而减少大模型投入的成本与风险，在节约社会资源的同时，也将为AI大模型行业的发展推波助澜。

未来展望

通过李彦宏的讲话，即使是置身事外的行业人士，或许也可以看出，目前各个行业“一窝蜂”涌向大模型，虽然拥抱时代趋势的整体方向未错，但是入局“姿势”，却未必是正确的。

正如李彦宏所言，AI大模型未来的“内卷”方向，或许不是人人都去研究AI技术、研究基础大模型本身，更不是为某个行业去研发价值十分有限的专用大模型，而是基于市场需求、实际场景，进一步丰富原生应用，从让AI大模型技术真正的为产业、行业、企业所用。

所幸的是，在这个浮躁喧哗的新型赛道，李彦宏的这番话醍醐灌顶，其掷地有声的行业观点，也将让被“如何正确入局AI大模型”这个问题困扰已久的很多企业，茅塞顿开。而在此基础上，企业如何结合发展现状拥抱AI大时代、应用AI大模型，并带来商业价值的问题，也将迎刃而解。

作者：尼古

编辑：尼克

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